Beratung
Wie ich helfen kann
Wenn Sie mehr zu den hier im Blog behandelten Themen erfahren möchten, buchen Sie gerne einen kostenlosen 30-minütigen Kennenlern-Termin über Calendly.
Diese Seite ist eine automatisch übersetzte Version der englischen Originalseite.
Schwerpunkte der Beratung
KI & Large-Scale Compute
KI übernimmt zunehmend klassische HPC-Themen. Die Infrastruktur-Herausforderungen – Scheduling, Speicherverwaltung, Checkpoint/Restore, GPU-Auslastung – wachsen zusammen. Ich helfe Organisationen, sich an dieser Schnittstelle zurechtzufinden:
- AI Memory & Checkpoint/Restore: Integration von Memory-Plattformen wie MemMachine in AI/ML-Workflows für effizientes Context-Management und Fehlertoleranz
- Container-Strategie für AI/HPC: Bauen, Annotieren und Verteilen optimierter Container-Images über heterogene Compute-Umgebungen hinweg
- Orchestrierung: Workloads im großen Maßstab auf Kubernetes, SLURM oder AWS Batch betreiben – inklusive Bioinformatik- und Scientific-Computing-Pipelines
- Image-Kuratierung & Verteilung: Verwaltung von Container-Images über Hardware-Targets und Ausführungsumgebungen hinweg. MetaHub wurde genau dafür gebaut.
Container & Cloud-Native-Infrastruktur
Jenseits von KI und HPC unterstütze ich gerne bei allen Container-Themen:
- Bessere Build-Techniken, Multi-Stage-Builds und Supply-Chain-Sicherheit
- Scheduling von Containern auf einzelnen Hosts, im Cluster oder über mehrere Clouds hinweg (Kubernetes, Swarm, Batch)
- Troubleshooting von Container-Verhalten und -Performance
- Storage-Konsolidierung, MinIO auf Kubernetes, Asset-Management
- …und vieles mehr.
Hintergrund
Ich habe für Automotive-R&D-Firmen, HPC-Hersteller (Bull SAS), Playstation Now, Docker (TAM für EMEA), AWS (EC2 Spot Specialist SA und erster HPC Developer Advocate), das Max-Planck-Institut für Bildungsforschung und zuletzt MemVerge als Principal Architect gearbeitet. Viel Erfahrung, viele Lektionen – wenn Sie Fragen haben, buchen Sie einfach einen Termin.